一、科研团队概况

团队聚焦科学智能与具身智能两大核心方向，承担了多项科技部重点研发计划、国家自然科学基金、重大产学研项目等课题，与行业多个龙头企业建立深度合作，研究成果在J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Edit., Nano Lett., Adv. Funct. Mater.等顶级学术期刊上发表。团队多人获评上海市和上海交通大学优秀毕业生，以及国家奖学金、海外校友优秀奖学金等多项荣誉。毕业生主要就职于华为、字节跳动、腾讯等科技领军企业和国内外顶尖科研院所。

团队网站：wei.sjtu.edu.cn

团队微信公众号：

二、团队人员

学术带头人：魏浩

团队成员：朱文欢

三、研究方向

（1）AI for Science

立足能源变革需求，探索跨尺度、跨学科的科学世界大模型，面向能源材料与器件智能设计，深度融合物理机理与人工智能，精确刻画从微观到宏观的物质世界，实现从原子尺度到工程系统的跨层级创新。

AI赋能的分子材料智能设计与属性精准预测方面，研发深度神经网络模型，建立“分子结构-材料性能”的端到端映射关系，绕过传统物理模型限制，实现关键物化属性的高通量、高精度、低成本预测，构建覆盖广泛体系的智能预测平台，压缩筛选周期并实现定向设计。

面向特定性能的逆向分子材料智能生成方面，探索基于生成式人工智能的前沿技术，训练逆向学习材料性能与微观结构/组成的复杂关系，实现从“性能需求”到“分子结构”的可控、高效、创新性生成，开发具有自主知识产权的材料生成引擎，颠覆传统试错模式，加速原始创新与发现。

（2）具身智能系统

主要研究具身智能系统可泛化感知、规划、决策、进化、硬件本体自适应等理论与方法，构建智能体与物理环境交互的核心技术体系，聚焦环境感知、能源模块与致动器件的协同创新。

环境感知与交互方面，围绕具身智能体在开放动态环境中的实时感知与理解需求，重点突破多模态传感信息的时空同步与异构数据融合、环境-智能体耦合状态建模与情境理解算法、面向任务驱动的主动感知与机制优化等关键技术，构建适应复杂场景的“感知-认知”实时决策体系。

微型能源与驱动方面，围绕具身智能体的长效自主运行与能源约束瓶颈、以及高响应物理交互与操作需求，发展面向自主智能体的高效能源收集、存储与管理技术，以及低功耗、高响应的新型致动器件与驱动策略，构建面向移动/可穿戴/植入式智能体的轻量化高能量密度能源模型，开发支持柔性、刚柔耦合及生物兼容性应用的智能驱动平台，并为其持久运行提供动力保障。

四、实验条件

团队累计投入数千万元，除建有校内标准实验室外，还与多家企事业单位建立了联合实验室，开展研究生联合培养。拥有齐全的实验测试设备、充足的高性能计算集群和完备的科学数据库资源。

五、团队照片